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Samsung oferece treinamento técnico grátis e não exige pré-requisito

Confira a programação completa das capacitações oferecidas pelas Samsung em agosto e o site para Inscrições

Por da Redação
Atualizado em 3 ago 2020, 15h21 - Publicado em 3 ago 2020, 14h28
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  • Começa hoje mais uma série de cursos online gratuitos oferecidos pelo Samsung Ocean, o programa de inovação e capacitação gratuita da Samsung Brasil.  A empresa já está na quinta onda de programas de capacitação gratuitos e em agosto são mais de 9.300 vagas oferecidas.

    Os cursos são ministrados por professores da Universidade de São Paulo (USP), da Universidade do Estado do Amazonas (UEA) e parceiros, e dão direito a certificados de participação.

    As inscrições podem ser feitas pelo site da Ocean Brasil https://www.oceanbrasil.com ou via aplicativo do Samsung Ocean, que está disponível para download na Play Store.

    Há aulas sobre Ciência de Dados, Inteligência Artificial, Realidade Aumentada e Jogos Digitais, destacam-se também as oficinas de User Experience aplicada a diferentes verticais tecnológicas, como Inteligência Artificial, e também o laboratório de Internet das Coisas com Arduino, executado pela primeira vez utilizando uma plataforma digital.

    Os destaques entre os temas desta série de cursos, segundo a Samsung, são a Bixby, assistente virtual criada pela empresa, e disponível em dispositivos como smartphones, e as oficinas de desenvolvimento de aplicativos para a plataforma Tizen, sistema operacional usado em televisores, na geladeira Family Hub e em outros produtos da marca.

    Confira a programação dos cursos e atividades confirmados, no horário de Brasília:

    3/8 – 17h Oficina – Machine Learning: Laboratório com Python – Parte 1: Ambientação

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    3/8 – 18h Palestra – Fundamentos de Análise de Dados com Orange

    4/8 – 18h Palestra – Tópicos de UX para Internet das Coisas

    5/8 – 15h Palestra – Assistente Virtual de Voz em Bixby – Trazendo Inteligência à Interface

    5/8 – 17h Oficina – Machine Learning: Laboratório com Python – Parte 2

    5/8 – 18h Palestra- Introdução ao XR

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    6/8 – 17h Palestra – Introdução ao Tizen

    6/8 – 18h Curso – Manipulação e Análise de Dados com Pandas e Python

    7/8 – 17h Oficina – Machine Learning: Laboratório com Python – Parte 3

    10/8 – 14h Palestra – Ciências de Dados: Lab com Pandas & Python

    11/8 – 14h Palestra – Ciência de Dados: Visualização de Dados com Python

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    11/8 – 18h Palestra – Tópicos de UX para Inteligência Artificial – Experiências Omnicanal

    12/8 – 19h Curso Introdução ao Deep Learning com Python e Keras – Parte 1

    13/8 – 17h Oficina – Tizen: Ferramenta e Ambiente de Desenvolvimento

    13/8 – 19h Curso – Introdução ao Deep Learning com Python e Keras – Tira Dúvidas

    14/8 – 17h Oficina – Tizen: Ferramenta e Ambiente de Desenvolvimento – Tira Dúvidas

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    14/8 – 19h Curso – Introdução ao Deep Learning com Python e Keras – Parte 2

    17/8 – 15h Curso – Realidade Aumentada: Laboratório com Unity e AR Foundation – Parte 1

    18/8 – 15h Curso – Realidade Aumentada: Laboratório com Unity e AR Foundation – Parte 2

    18/8 – 18h Palestra – Tópicos de UX para Inteligência Artificial – Interfaces Conversacionais

    19h/8 – 15h Palestra – Introdução à Internet das Coisas

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    19/8 – 19h Oficina – Modelagem 3D com Maya – Parte 1: Ambientação

    20h/8 – 17h Oficina – Desenvolvimento de aplicação para ambiente Tizen

    20/8 – 19h Oficina – Modelagem 3D com Maya – Parte 2: Modelagem Básica

    24/8 – 15h Curso – Desenvolvimento de Aplicação de Voz no Bixby Studio – Tira Dúvidas

    24/8 – 18h Palestra – Laboratório de IoT com Arduino (utilizando Tinkercad)

    25/8 – 15h Curso – Desenvolvimento de Aplicação de Voz no Bixby Studio

    25/8 – 18h Palestra – Design Thinking

    26/8 – 15h Curso – Web Scraping com Python – Ambientação

    26/8 – 18h30 Oficina – Jogos Digitais: Jogos 2D com Unity – Parte 1

    27/8 – 15h Curso – Web Scraping com Python – Parte 1

    27/8 – 18h30 Oficina – Jogos Digitais: Jogos 2D com Unity – Parte 2

    28/8 – 15h Curso – Web Scraping com Python – Parte 2

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